«СберКорус» внедрил ИИ в сервис электронного документооборота «Сфера Документы»
ИИ внедрён в сервис электронного документооборота «Сфера Документы».
Количественный эффект не раскрыт.
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
ИИ внедрён в сервис электронного документооборота «Сфера Документы».
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрена платформа Beorg Smart Vision для распознавания скан-копий документов, протоколов и бюллетеней голосования собственников жилья, извлечения 23 атрибутов, проверки наличия подписей и занесения данных в «Платформу Цифровое ЖКХ». Полученные данные сверяются с данными Росреестра.
За 6 месяцев 2024 года распознаны 100 протоколов и более 2300 бюллетеней; сэкономлено примерно 900 человеко-часов. Платформа обрабатывает анкеты в 4–5 раз быстрее человека, качество оцифровки превышает 99%.
Академия подготовила базу знаний по OKR и подключила к ней Telegram-бота «Сократ». Он отвечает на вопросы, помогает прорабатывать цели и рекомендует материалы компании.
За неделю после анонса бота в Telegram-канале появились 100 новых пользователей — потенциальных клиентов Академии.
В компании запустили отдельного AI-ассистента для отдела продаж, обученного на базе знаний компании и учитывающего клиентский сервис; ассистент дает советы команде маркетинга и продаж.
Количественный эффект не раскрыт.
Разработаны алгоритмы классификации управленческих должностей и анализа больших массивов открытых данных об образовании, карьере и резюме управленцев.
Система оценивает успешность трудоустройства на руководящие должности и карьерную динамику. Исследование на данных конкурса «Лидеры России» показало, что карьерный рост финалистов в 1,5 раза превышает показатели не участвовавших в отборе.
Классификатор применяется для проверки того, насколько хорошо работают методики оценки управленческого потенциала.
Подтверждено применение инструмента для валидизации тестов оценки управленческого потенциала; количественный эффект не раскрыт.
ИИ анализирует документы и выявляет потенциальные страховые риски.
Количественный эффект не раскрыт.
Решение прогнозирует, какие бриллианты могут быть получены из определённых алмазов.
Количественный эффект не раскрыт.
Решение оценивает потенциальную рыночную стоимость бриллиантов по размеру, форме, чистоте и публичным ценовым данным.
Система помогает формировать цену; количественный эффект не раскрыт.
Классификатор текста направляет обращения в техническую поддержку.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное зрение определяет долю алмазоносной руды в общей массе.
Количественный эффект не раскрыт.
Система автоматически проверяет наличие средств индивидуальной защиты у работников.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ автоматизирует нормализацию номенклатурных справочников.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ анализирует влияние параметров оборудования на техногенную повреждаемость алмазов.
Заявлена цель минимизировать повреждения; фактический эффект не раскрыт.
Нейросети выделяют слои разгружаемого лома, оценивают засорённость и соответствие сорту. Система отправляет предупреждения и позволяет останавливать разгрузку, сохраняя фотоотчёт для поставщика.
Контролёров ОТК вывели из зоны работы грузоподъёмных механизмов; контроль качества ускорился. Точная экономия времени не раскрыта.
Цифровая система анализирует данные датчиков по сети трубопроводов для мониторинга состояния инфраструктуры.
Аварийность значительно сокращена; дополнительный количественный показатель не раскрыт.
ИИ проанализировал варианты химических составов для повышения нефтеотдачи и выбрал оптимальный состав.
Проанализировано 6000 вариантов за три месяца; традиционные лабораторные работы заняли бы около двух лет.
После компьютерной томографии снимки отправляют в Diagnocat. Нейросеть выделяет проблемные зоны и формирует отчёт по зубам; врач интерпретирует результаты и обсуждает их с пациентом.
По данным клиники, анализ снимков занимает 5–7 минут. Сравнение с длительностью ручного анализа не раскрыто.
ИИ анализирует звонки по чек-листу и отправляет в рабочий Telegram-чат краткое резюме, запись и расшифровку проблемного диалога. Руководитель может быстро связаться с пациентом и исправить ошибку оператора.
За месяц конверсия из звонка в запись выросла примерно на 20%. Уведомление о проблемном звонке поступает через 5–15 минут.
При строительстве ЖК «Взлетка» использовалось календарно-сетевое планирование с цифровыми инструментами ИИ для составления графиков, выявления критических участков и потенциальных узких мест, а также раннего выявления рисков задержек и перерасхода ресурсов.
Количественный эффект не раскрыт.
Система Smart Engines автоматически распознаёт паспорта, проверяет документы на подлинность и действительность, сопоставляет фотографию паспорта с селфи и выявляет признаки модификаций и дипфейков.
В 2024 году предотвращено 10 тыс. попыток оформить займы по чужим документам; обработано более 2 млн изображений. Данные из паспорта вводятся в заявку за 0,15 секунды, сервер обрабатывает 55 изображений в секунду.
Высший колледж информатики НГУ развернул большую языковую модель DeepSeek для обучения программистов.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное обучение используется при выборе лучших мест расположения магазинов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ определяет, какое оборудование магазина необходимо проверить, чтобы предупредить поломку.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания проводит пилоты GenAI для суммаризации, мозгового штурма и вопросно-ответного поиска с RAG по внутренним базам.
Результаты пилотов не раскрыты.
В магазинах тестируется компьютерное зрение для контроля качества взаимодействия сотрудников с клиентами.
Результаты тестирования не раскрыты.
В доставке и транспорте ИИ оптимизирует маршруты курьеров и автопарка с учётом дорожной обстановки и используется для контроля усталости водителей.
Количественный эффект не раскрыт.
В HR применяются ИИ-инструменты для выбора кандидатов и OCR-распознавания документов.
Количественный эффект не раскрыт.
На распределительных центрах компьютерное зрение используется для автоматической инвентаризации товаров и проверки качества привозимых продуктов.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ рассчитывает, сколько сотрудников требуется вывести в магазин, а ML-модели оценивают потребность в персонале в течение дня и в часы пик.
Количественный эффект не раскрыт.