RL-модель персонализирует предложения в мобильном банке
В мобильное приложение банка внедрена модель обучения с подкреплением для персонализации клиентских предложений.
Эффект не раскрыт.
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
В мобильное приложение банка внедрена модель обучения с подкреплением для персонализации клиентских предложений.
Эффект не раскрыт.
Ресурсоснабжающие организации Новосибирска начали использовать роботов с модулями визуально-измерительного и магнитного контроля для обследования трубопроводов изнутри.
Система выявляет дефекты, коррозию и трещины без вскрытия сетей и прекращения подачи ресурса; это повышает точность обследований и скорость ремонтных работ и снижает аварийность.
Клиенты банка используют умную камеру для платежей, распознающую QR-коды и номера телефонов через интернет-браузер.
Количественный эффект не раскрыт.
СберУниверситет использует цифрового помощника «Истра» как часть платформы онлайн-образования.
Измеримый эффект не раскрыт.
Алгоритм анализирует загрузку трёх станков, прогнозирует формирование пачки проката и автоматически выбирает маршрут перемещения проката 25-метровым манипулятором.
Манипулятор переведён в полностью автоматический режим; добавлены функции самодиагностики и самокалибровки.
Serverspace интегрировал платформу AI BPA Ainergy в процессы технической поддержки.
Скорость решения типовых запросов выросла в три раза.
Завершил проект по применению Process Mining и Task Mining для анализа эффективности кредитных процессов.
Количественный эффект не раскрыт.
Для Kaspersky Symphony запущены AI-герои и Telegram-бот в рамках рекламного спецпроекта.
Проект принёс 3,2 млн охвата и 650+ лидов.
Компьютерное зрение и машинное обучение внедрены для контроля выкладки в супермаркетах «Магнит Семейный» и суперсторах «Магнит Экстра».
Система внедрена в 430 магазинах.
В ходе внедрения Global ERP компания интегрирует систему с большой языковой моделью GigaChat.
Количественный эффект не раскрыт.
AI Indicator анализирует видеопоток с камер, определяет занятость рабочих зон и простои станков, формирует отчёты, алерты и рекомендации руководителям.
За неделю рабочее время бригады выросло с 82 до 114 часов, или на 39%; средняя загрузка оборудования составила 27%.
Совместно с Яндексом применил YandexGPT для оценки ответов онлайн-этапа олимпиады «Турнир Ломоносова» по физике, химии и астрономии.
Нейросеть проверила 35 тыс. работ; этап оценки сократился с трёх месяцев до одного при сохранении прежнего качества.
Компания пилотирует ИИ-аналитику, которая дополняет отчёты и дашборды прогнозами и рекомендациями для бизнеса.
Количественный эффект не раскрыт.
На данных измерений нескольких котлоагрегатов ТЭЦ протестирован метод MCO-MPC с нейросетевым прогнозированием, многокритериальной оптимизацией NSGA-II и выбором управляющих решений по границе Парето.
Модель позволила осуществлять многокритериальное управление на основе прогнозирования и находить компромисс между производительностью и эффективностью работы ТЭЦ; количественный эффект не раскрыт.
Языковая модель анализирует основания начисления сорри-бонусов и эмоциональный фон общения, дополняя формальный контроль.
Точность начислений выросла с 85% до 97%.
СК «Гелиос» внедрила систему принятия решений по автострахованию, учитывающую индивидуальные профили клиента и автомобиля.
Система позволяет учитывать индивидуальные характеристики клиента и автомобиля; количественный эффект не раскрыт.
Чат-бот на базе генеративного ИИ анализирует файл грантовой заявки по методике конкретного конкурса.
Пользователь получает оценки, комментарии и рекомендации по доработке заявки.
В чате медиа «Справочная» запущен AI-Ассистент, который отвечает на вопросы предпринимателей без ручного поиска материалов.
не раскрыто
В метрополитене внедрена бесконтактная оплата проезда посредством распознавания лица.
Запуск сервиса указан в ноябре 2024 года.
ИИ распознаёт фотографии, автоматически заполняет характеристики объявления, рекомендует стоимость и прогнозирует время продажи.
не раскрыто
Маркетинговая команда Agent Platform построила мультиагентную систему для поиска упоминаний продукта в разных источниках и выявления негативных сообщений.
Мониторинг упоминаний продукта переведён в агентный рабочий процесс.
Производитель переходит от ручного прогнозирования спроса к интеллектуальному решению Novo BI.
До перехода точность ручного прогнозирования не превышала 62%.
Для учета рабочего времени используется биометрическое решение Verme.
Учет рабочего времени становится прозрачным; заявлено снижение фонда оплаты труда.
Маркетинговый отдел выстроил внутреннюю систему из более 70 ИИ-помощников на основе GPT.
Система обеспечивает полный цикл маркетинга для шести всероссийских экологических проектов без расширения штата.
В обслуживающем СберМобайл аутсорсинговом контактном центре внедрён ИИ-супервайзер Fedot.ai.
Количественный эффект не раскрыт.
В приложение встроен рекомендательный виджет FRATA, который с помощью ИИ распознаёт типы и основные проблемы кожи пользователей.
Пользователям предоставляются персонализированные рекомендации по уходу; команда также анализирует бьюти-привычки пользователей и формирует персонализированный контент.
Skillbox применяет ИИ для персонализации обучения немецкому и испанскому языкам.
Учебный процесс персонализируется; количественный эффект не раскрыт.
Для сотрудников распределённой федеральной сети реализована AI-платформа обучения и сертификации.
Эффект не раскрыт.
Врачи тестируют решение, которое распознает речь, разделяет спикеров, определяет их роли, формирует стенограмму и автоматически заполняет протокол приема.
Количественный эффект не раскрыт; врачи-кардиологи отмечают высокую эффективность.
Генеральная прокуратура тестирует специальную программу с элементами ИИ для оценки коррупциогенных факторов в ведомственных нормативных актах.
не раскрыто