Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
ИИ-агент проверяет статусы операций, проводит идентификацию и консультирует по пополнению, выводу средств и бонусам.
По данным поставщика, автоматизировано 20% входящей линии, затраты снижены в 3,5 раза.
Т-Банк использует библиотеку ETNA для анализа и прогнозирования бизнес-процессов, включая спрос на наличные в банкоматах.
Количественный эффект не раскрыт.
Тренажёр применяется для подготовки операторов перед выводом на линию.
Проведено 839 тренировочных звонков; цель достигнута в 87,1% разговоров, качество диалога оценено в 87 из 100.
Портал запустил интеллектуальный мини-сервис полезных советов на основе ИИ.
не раскрыто
На сайте клиники ИИ-бот отвечает на частые вопросы, уточняет данные для записи к врачу и сохраняет результаты диалога в Google-таблице для администраторов.
По данным разработчика, нагрузка на администраторов снизилась на 25–30%, время обработки лида — на 40–50%, поток клиентов вырос на 5–10%.
ИИ-агент обзванивает клиентскую базу, предлагает пробный урок, уточняет интерес и подбирает время с учётом часового пояса. Запись в CRM создаётся без оператора.
Поставщик указывает дозвон 46,3% и конверсию от дозвона 20,4%.
Оборудовала биометрическими системами контроля и управления доступом 30 строительных площадок в Москве; установлено более 120 терминалов.
Система предназначена для повышения безопасности и оперативного реагирования.
Компания использует интеллектуальное составление расписаний.
Количественный эффект не раскрыт.
Во внутренних процессах Сбербанка ИИ-агенты автоматизируют управление ликвидностью.
В обзоре заявлено высвобождение сотрудников для более сложных задач.
Специалисты медицинского блока используют ИИ-ассистента для анализа информации о пациенте и назначенных услугах при согласовании ДМС.
Время поиска медицинской информации сократилось вдвое.
ИИ формирует сводку отзывов и выделяет ключевые преимущества и недостатки товара.
не раскрыто
Отечественные технологии искусственного интеллекта применяются для обработки корреспонденции.
Оптимизируется до 60% трудозатрат.
РЖД применяет нейросети для прогнозирования пассажиропотоков и корректировки расписаний.
Количественный эффект не раскрыт.
В 2025 году компания создала предиктивную ML-модель для распределительных центров свежей продукции.
Заявлено снижение дефицита товаров на 12% и сокращение списаний без отдельного численного показателя.
ИИ-анализ кода добавлен в процесс тестирования и дополняет статический анализ по правилам, экспертное ревью и реестр уязвимостей.
Измеримый эффект не раскрыт.
Системы машинного обучения выявляют аномалии, дипфейки и мошенническую активность; предиктивная аналитика используется для раннего обнаружения атак и потенциальных уязвимостей.
Количественный эффект не раскрыт.
Камеры на спецтехнике, ремонтных и буровых площадках, объектах подготовки нефти и опорных базах выявляют опасные события и нарушения требований безопасности; система поддерживает оповещение, анализ и корректирующие мероприятия.
Внутрикабинными камерами оборудовано более 2,5 тыс. автомобилей; на объекте подготовки нефти риски после внедрения в течение полугода были сведены к минимуму.
В пилотном проекте разработана и внедрена система динамического ценообразования на основе модели обучения с подкреплением.
Эффект не раскрыт.
Генеративная платформа используется для создания должностных инструкций.
не раскрыт
Нейросети обрабатывают последовательности событий по страховым продуктам и формируют переиспользуемые векторные представления клиентов.
Количественный эффект не раскрыт.
Команда Customer Support NLP заменила ручную оценку ботов поддержки автоматической оценкой с помощью LLM и специально разработанной метрики.
В заголовке источника заявлен переход от 3000 оцениваемых сессий в месяц к производительности 100 сессий в секунду.
Подключили Контакт-центр ИИ в бета-версии с речевой аналитикой; нейросеть обрабатывает записи и расшифровки разговоров, классифицирует недовольство клиентов, повторные обращения и недостаточную компетентность операторов, а также сохраняет краткое описание обратной связи.
Выявлены существенные недочёты в организации сервисного обслуживания; количественный эффект не раскрыт.
Новички контакт-центра тренируются на голосовом и текстовом ИИ-тренажёре. Руководитель назначает задания, а система анализирует учебные и реальные звонки.
Проведено 1 065 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 13,5 до 17,8 балла.
ML-модель обрабатывает аудиозаписи звонков, строит расшифровки и выделяет ключевые фрагменты для оценки качества звонков и работы служб продаж партнёров сервиса.
Инструмент доступен партнёрам «Яндекс Недвижимости»; измеримый эффект не раскрыт.
Разработан ансамбль моделей градиентного бустинга XGBoost для прогноза класса выклева цист по лабораторным данным; реализованы серверная часть, обработка выгрузок 1С и передача итоговых датафреймов в 1С.
Средняя точность классификации составила 92,5%; для классов — 93,5% и 90,5%. Сервис поддерживает планирование операций с биоматериалом, логистику и хранение.
В антифрод-систему банка интегрированы технологии распознавания и синтеза речи на основе нейросетевых решений.
Автоматизирована обработка инцидентов в голосовом канале и повышена оперативность взаимодействия с клиентами при выявлении подозрительных действий.
ИИ-ассистент эксперта подключён к анализу проектной документации в режиме опытной эксплуатации.
Ожидаются сокращение рутинных операций и повышение качества аналитической работы.
Сервис поддержки принятия врачебных решений применяется при диспансерном наблюдении пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Сервис внедрён в 286 медицинских организациях 10 субъектов Российской Федерации.
В поддержке направления e-commerce внедрены чат-боты, голосовые роботы и интеллектуальная маршрутизация пользовательских обращений.
В 2025–2026 годах уровень автоматизации поддержки направления e-commerce доведён до 88+%; с помощью технологий обрабатывается более 25 000 пользовательских обращений в месяц.
В районных теплопунктах внедрена нейросетевая система управления подачей тепла.
В таблице заявлено снижение отклонений температуры подачи с 12 до 2% и экономия топлива на 8%.