Озвучивание происходящего на экране с помощью «Алисы»
В сервисе «Кинопоиска» виртуальный ассистент «Алиса» озвучивает происходящее на экране.
Функция помогает незрячим и слабовидящим пользователям воспринимать видеоконтент.
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
В сервисе «Кинопоиска» виртуальный ассистент «Алиса» озвучивает происходящее на экране.
Функция помогает незрячим и слабовидящим пользователям воспринимать видеоконтент.
Тренажёр встроен в продажи франшиз и предпродажи абонементов; новички изучают продукт, опытные сотрудники развивают навыки продаж.
Конверсия в предпродажу абонементов выросла на 15%, период адаптации сократился на 56%.
Текстовая и голосовая поддержка работают на единой платформе. Агенты переносят и отменяют заказы, а при отмене возвращают использованный промокод.
Без оператора решаются 54% обращений в чатах и 46% в голосе. За год CSI вырос с 25% до 73% в чатах и с 33% до 73% в голосе.
В текущем пилоте ИИ подбирает блюда из меню с учетом предпочтений гостя, требований по БЖУ, диеты, настроения и бюджета, а также поддерживает рекомендации официанту и допродажи.
Количественный эффект не раскрыт.
Завершён проект по анализу и оптимизации логики чат-бота крупной российской сети клиник.
Количественный результат не раскрыт.
Построен AI-QA-агент, который запускает приложение на симуляторе, пошагово выполняет тест-кейсы, анализирует экраны с помощью VLM и сравнивает ожидаемый результат с фактическим.
Количественный эффект не раскрыт.
Запущена система мониторинга аварий в ЖКХ; в пилоте участвуют несколько городов и регионов.
Система находится на стадии пилота.
ГК «Эконива» использует программно-аппаратный комплекс EkoFeed для автоматизации и контроля кормления животных.
Кормление животных переведено в автоматизированный контур, учитывающий реальные производственные циклы.
ML-алгоритм учитывает историю действий пользователя на сервисе, включая просмотренные объекты, избранное, сохранённые запросы и выбранные фильтры, в сценарии заявки на обратный звонок.
После обновления алгоритма число заявок на обратный звонок выросло на 13%.
В обучение сотрудников внедрён пилот цифрового спикера, который озвучивает учебный текст с помощью нейросетей.
Новые материалы для курса не требуют повторной записи уроков и организации съёмок.
После оплаты билета система получает контекст поездки через Kafka, подбирает и ранжирует отели для нужного города и дат, используя MongoDB и ClickHouse.
Работающую первую версию запустили на живом трафике за пять недель вместо оценочных 4–6 месяцев на создание полноценной ML-платформы.
В сервисе Membrana Kids собственная ML-модель анализирует каждый посещённый ребёнком сайт, присваивает ему категорию доступа и при необходимости блокирует опасный контент.
Категоризация ускоряет последующий анализ контента и помогает выявлять зеркала вредоносных сайтов; количественный эффект не раскрыт.
ИИ-агент отслеживает рабочие Telegram-чаты и автоматически создаёт задачи с дедлайнами и исполнителями.
Количественный эффект не раскрыт.
Машинное обучение применяется в отдельных задачах управления каналами массового привлечения курьеров.
Количественный эффект не раскрыт.
Компания перешла к промышленному использованию роботизированного манипулятора на действующей линии сортировки.
Заявлена производительность не менее 950 единиц товара в час и успешность захвата свыше 97%.
АПРИ и Napoleon IT внедрили систему семантического сопоставления строительных документов для проверки актов КС-2 и формирования сводных ведомостей по подрядчикам.
Время обработки одного акта КС-2 сократилось с 40–60 до 5–10 минут, а формирование сводной ведомости — с рабочего дня до нескольких минут.
Сеть заменяет систему Oracle для прогнозирования спроса и управления товарными запасами российским решением Napoleon IT.
Количественный эффект не раскрыт.
На молочном комбинате «Чеховский» внедряется ИИ-контроль качества.
Количественный эффект не раскрыт.
QA-команда мобильных секретарей создала агента, который собирает материалы из меняющейся документации и готовит чек-листы и тест-кейсы.
Создан внутренний проект автоматизации подготовки тестовой документации; масштаб эксплуатации не раскрыт.
Система компьютерного зрения Luna Cars автоматизирует пропуск автомобилей в одном из московских офисов МТС.
Количественный эффект не раскрыт.
В выпущенные на рынок телевизоры Sber встроены голосовое управление и возможности GigaChat.
Система учитывает предпочтения пользователя и предлагает релевантный контент.
Система анализирует статистические и производственные данные и прогнозирует объём потребления электроэнергии, который необходимо зарезервировать у поставщика.
Источник заявляет более высокую точность расчёта и экономию финансовых ресурсов без численных показателей.
Видеоаналитика FindFace Multi работает в составе комплекса «Безопасный город» и анализирует видеопотоки с камер на улицах Кызыла.
Система выявляет находящихся в розыске людей.
Сервис распознаёт INCI с фотографии или текста, разбирает компоненты, оценивает комедогенность и совместимость средств и применяет профиль кожи или волос для персонализации результата.
155К+ разборов сделано с февраля 2025 года; средняя оценка анализа — 4,8 из 5.
Команда рекомендаций Ozon заменила приближённый поиск соседей специализированным точным KNN на GPU для отбора кандидатов.
Решение работает в продакшене на десятках миллионов пользователей и сотнях миллионов товаров; численный результат A/B-теста в тексте страницы не приведён.
В «СберБизнес» внедрён ИИ-аналитик на базе GigaChat, который собирает и анализирует информацию из кабинета продавца.
Не раскрыт.
Виртуальный ассистент «Салют» на базе GigaChat используется внутри организации для поддержки коммуникаций, обучения и принятия решений.
Заявлено, что почти 100% розничных кредитных решений и более половины решений для юридических лиц принимаются автоматизированными системами с ИИ; это сократило время обработки заявок.
Команда Just AI создала агента, который готовит паттерны на языке JAICP DSL и автотесты к ним.
Рутинная подготовка и тестирование DSL-паттернов автоматизированы.
ИИ-алгоритмы рассчитывают Lead Time — плановый срок поставки товарной позиции на целевой склад — в закупочном процессе.
Количественный эффект не раскрыт.
Разработан отдельный сервис ЭкоВика с базой знаний из материалов Ecowiki.ru и подключением языковой модели через API.
Количественный эффект не раскрыт.