Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Система с элементами ИИ диагностирует работу насосных агрегатов.
В таблице заявлено, что за четыре месяца эксплуатации выявлены три потенциальные аварийные ситуации до критической стадии и предотвращено отключение теплоснабжения более чем у 5 000 потребителей.
ИИ и аналитика больших данных контролируют состояние локомотивов, прогнозируют неисправности и помогают заранее планировать техническое обслуживание и загрузку подвижного состава.
Количественный эффект не раскрыт.
Нейроконсультант квалифицирует входящие отклики из Avito, собирает данные кандидатов, отсекает неподходящих, распределяет заявки по направлениям и передаёт квалифицированных кандидатов менеджерам.
Поставщик указывает экономию менеджерам до 2 часов в день на первичном отсеве; с нейроассистентом работают 7 менеджеров.
ML-модели используются в рекомендательной выдаче видеоплатформы.
В январе–июне 2026 года доля просмотров через рекомендации превысила 50%; доля поиска видео после внедрения ML-моделей составила 8%.
Менеджеры тренируют холодные B2B-звонки на голосовом ИИ-тренажёре. Учебные сценарии и анализ звонков встроены в подготовку отдела продаж.
Проведено 499 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 10,9 до 11,8 балла.
В регулятивной песочнице Банка России проведён пилот сервиса машинного обучения для оценки стоимости объектов недвижимости.
Сервис позволяет оформлять закладную для дальнейшей секьюритизации без привлечения оценщика.
Организации используют ИИ-ассистента для анализа видеоконференций и письменной фиксации основных договорённостей.
Летом 2026 года использование ИИ-ассистента выросло в четыре раза относительно лета 2025 года.
Голосовой помощник подключён к входящим звонкам от торговых точек для приёма заказов продукции.
Приём входящих заказов автоматизирован.
Команда разработки использует ИИ-агентов для подготовки окружения, исправления кода, запуска тестов и передачи изменений на проверку; разработчики регулярно используют ИИ при создании кода.
73% разработчиков Яндекса регулярно используют ИИ; более половины нового кода создаётся с помощью генеративных моделей.
Создан сервис виртуальной примерки одежды на фотографиях пользователей внутри VK.
Проведено 60 959 примерок; генерация занимает 1 секунду.
Внедрила ИИ-модель в рекламную платформу для работы с programmatic-рекламой.
Количественный эффект не раскрыт.
ИИ-платформа обрабатывает комментарии сотрудников в опросах, определяет тональность и выделяет проблемы с графиком, оплатой и отношениями в коллективе.
не раскрыт
Камеры на тележках собирают фото- и видеопоток вдоль рядов; ИИ-модель выявляет отклонения в росте растений и передаёт информацию агроному. Машинное обучение прогнозирует урожайность по данным о росте, зрелости плодов и историческим факторам.
По словам директора по ИИ-продуктам Сбер2В, интеграция видеоаналитики и машинного обучения в тепличном хозяйстве позволяет увеличивать сбор урожая на 20%.
AutoFAQ Xplain применяется в процессе поддержки.
Заявлено сокращение времени поддержки на 80%.
После запуска системы планирования уборки урожая разработан и внедрен алгоритм комплексного планирования и оптимизации остальных полевых работ с интеграцией с информационными системами «Русагро».
Решение позволяет увеличить урожайность до 10% в год и сократить издержки на ГСМ и ремонт техники на 6,4%.
Заведения перечислены как заказчики Coperto; для каждого объекта создаётся индивидуальная сборка с подключением к кассе и складу.
Отдельный результат по этим заказчикам не раскрыт.
Яндекс Маркет внедрил ML-систему автоматической обработки и классификации данных для выявления контрафакта.
Не раскрыт.
Системы машинного зрения применяются на железнодорожной инфраструктуре, включая Московское центральное кольцо.
Источник связывает применение с ростом пропускной способности станций до 20%, сокращением интервалов на Московском центральном кольце до трёх минут и увеличением пассажиропотока до 200 тыс. человек в день.
Виртуальная АТС, контакт-центр и голосовые роботы объединены с медицинской информационной системой «Ариадна».
Время ожидания ответа оператора сократилось в два раза.
В клубе используется AI-Химик — оркестрация трёх моделей с judge-проверкой и антигаллюцинационными правилами для ответов по рецептурам, HLB, pH, совместимости, стабильности и регуляторике.
В заявленном компанией слепом сравнении на 20 вопросах система получила 89,4% против 57,2% у GPT 5.5 без специализации; также заявлены 2,7-кратное ускорение и снижение стоимости ответа на 41%.
ИИ автоматически считает мешки с продукцией, фиксирует загрузку вагона и подаёт сигнал о полном заполнении.
Ручной пересчёт двумя сотрудниками заменён автоматизированным процессом.
«Магнит» запустил ИИ-помощника для поставщиков.
Количественный эффект не раскрыт.
Ассистент по цепочкам поставок сопоставляет планы, спрос и загрузку производственных мощностей для поддержки решений сотрудников.
Конкретный эффект ассистента по цепочкам поставок не раскрыт.
Робот-оператор VS Robotics начал информировать водителей «Ситидрайва» о нарушениях.
Количественный эффект не раскрыт.
Webiomed анализирует медицинские данные и прогнозирует кардиориски и диабет.
Источник сообщает о применении системы на данных 4,8 млн пациентов.
Камера на весах самообслуживания определяет SKU товара по изображению, сопоставляет его с выбором покупателя и сигнализирует о возможном пересорте.
Среднее время операции сократилось с 12 до 5 секунд, а система была масштабирована более чем на 5000 устройств.
Система анализирует входящую почту, блокирует вредоносные письма на этапе обработки и направляет другие нежелательные сообщения в папку «Спам».
Обработано около 81 млрд входящих писем; почти 4,8 млрд вредоносных писем заблокировано, ещё 9,8 млрд сообщений направлено в папку «Спам».
ИИ-агент выдаёт пропуска, консультирует по «Умному дому», сортирует бытовые жалобы, передаёт их профильным мастерам и анализирует историю обращений собственников.
Достигнутый количественный эффект не раскрыт.
Проанализировал процесс открытия зарплатных счетов с применением Process Mining.
Количественный эффект не раскрыт.
Сотрудники приёмной комиссии тренируют консультации абитуриентов и работу с возражениями родителей на ИИ-клиентах. Система анализирует звонки.
Проведено 216 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 12 до 18,1 балла.