ИИ анализирует фотографии в облачном хранилище
ИИ анализирует фотографии и распознаёт объекты в Облаке Mail.ru.
не раскрыто
Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
ИИ анализирует фотографии и распознаёт объекты в Облаке Mail.ru.
не раскрыто
Нейросеть анализирует данные 205 камер наружного наблюдения и распознаёт 22 вида нарушений, включая отсутствие рабочих, техники, прогресса строительства и признаки пожара.
За три года система выявила более 2,3 тысячи нарушений. Отдельно сообщается, что 438 многоквартирных домов под видеонаблюдением были сданы без задержек.
Компания использует ИИ-платформу для планирования автодоставки.
Платформа охватывает планирование автодоставки в 300 городах.
ML-модель внедрена для выявления голосовых помощников при коммуникации с клиентами по просроченной задолженности.
Модель распознаёт 90% голосовых помощников.
EasyDoc адаптирована к формату анкет и автоматически извлекает из них ключевые данные для подсчёта голосов.
Количественный эффект не раскрыт.
В банковской экосистеме используется сервис биометрической оплаты.
Биометрической оплатой воспользовались более 10 млн человек.
Wildberries завершила тестирование и масштабировала инструмент ИИ-примерки косметики; продавцы могут подключать его к карточкам товаров.
Инструмент стал доступен всем пользователям платформы и продавцам из России.
Команда отелей использует Prophet для прогнозирования сезонного спроса на бронирования, от которого зависят маркетинговые бюджеты, работа с партнёрами и планы продаж.
Система применяется несколько месяцев; количественное изменение точности прогноза не раскрыто.
Портал запустил диалогового помощника по новостям на базе искусственного интеллекта.
не раскрыто
Голосовой ассистент хирургической безопасности интегрирован в МИС «Парус» и работает в четырёх операционных.
Ассистент поддерживает выполнение хирургического чек-листа в операционных.
Команда Just AI подключила LLM-агент к Jira, GitLab, Jenkins и Sentry и передала ему создание merge request, сборку, обновление Jira и передачу задач на тестирование.
Часть повторяющихся операций до и после написания кода автоматизирована.
Генеративная платформа используется в работе с обратной связью.
не раскрыт
Работающий онлайн-сервис на базе ИИ принимает описание ситуации и сведения пользователя, проводит правовой анализ и формирует проекты претензий, исков и других юридических документов.
Количественный эффект не раскрыт.
В пяти пилотных кафе внедрили систему SteadyControl: аудио- и видеоконтроль взаимодействия сотрудников зала с гостями, сопоставление речи, мимики, жестов и внешнего вида с чек-листами и формирование отчётов о соответствии стандартам и нарушениях.
Средний результат аттестации экспериментальной группы вырос с 78,5 до 80,5 балла, контрольной — с 78 до 79,5. За январь—сентябрь 2025 года на одно кафе пришлось 36 положительных и 11 негативных отзывов в экспериментальной группе против 22 и 14 в контрольной.
В пилоте ассистент объединяет код, документацию и задачи продуктовой команды и помогает готовить декомпозицию, тест-кейсы и сводки совещаний.
Количественный эффект не раскрыт.
В московском магазине запущен интерактивный виртуальный консультант для покупателей.
Количественный эффект не раскрыт.
«Самокат» запустил персонального ассистента на базе ИИ.
Количественный эффект не раскрыт.
Операторы контакт-центра отрабатывают банковские разговоры на ИИ-тренажёре, чтобы соблюдать требования к формулировкам. Система анализирует звонки и оценивает учебные диалоги.
Проведено 220 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 15,9 до 18,4 балла.
В рамках внедрения Directum RX ИИ анализирует корреспонденцию «Синара-Девелопмент».
Регистрация входящих претензий ускорилась в два раза.
Внедряются роботособаки с ИИ для создания 3D-модели местности и проверки соответствия построенного объекта утверждённому проекту.
Робот сканирует 2 000 кв. м примерно за 12 минут против 72 часов у человека.
Сбербанк разработал мультимодальных ИИ-агентов и интегрировал их во внутреннюю платформу киберразведки банка для борьбы с фишингом.
Количественный эффект не раскрыт.
Внедрён голосовой ИИ-сервис, который круглосуточно принимает показания, идентифицирует клиентов, вносит данные в систему и распределяет ресурсы между восемью филиалами.
В 2024 году роботы приняли 350 тыс. звонков по показаниям; до 98% звонков обрабатывались без операторов; стоимость обработки показания снизилась более чем в четыре раза; индекс удовлетворённости составил 4,4 из 5 и вырос на 27,6%.
Врачи-онкологи применяли медицинский чат-бот Neuromed.AI в повседневной практике; система отвечает на основе актуальных клинических рекомендаций и была адаптирована под задачи регионального здравоохранения.
В пилоте участвовали более 50 врачей-онкологов; собрана обратная связь и уточнены приоритеты дальнейшей адаптации.
В контакт-центре внедрено решение разговорного ИИ в рамках проекта K2Tech и BSS.
Обслуживание ускорилось в 1,7 раза.
Интегрированы региональная медицинская система и платформа «МосМедИИ» для автоматизированной обработки КТ, рентгенографии и маммографии.
За первый месяц обработано более 3 000 снимков; подключено свыше 100 диагностических аппаратов в более чем 30 учреждениях.
Использовали ИИ для второго чтения и анализа цифровых маммографических исследований в клинической практике.
ИИ использован в 19,3% исследований; расхождения с золотым стандартом составили 10,6%, ложноположительные результаты — 10,4%, ложноотрицательные — 0,28%.
Собственная ML-модель автоматически присваивает видео категории из иерархической структуры IAB.
не раскрыто
Операторы двух направлений отрабатывают сценарии выдачи микрозаймов в ИИ-тренажёре.
Проведён 2001 тренировочный звонок; в 67% звонков платформа зафиксировала достижение цели.
Онлайн-платформа применяет ИИ-аналитику для создания микростратегий развития бизнеса с учётом локальных рынков и поведения потребителей.
Компания обогнала рынок уже в первом квартале 2024 года.
Сотрудники приёмной комиссии отрабатывают консультации абитуриентов на голосовом и текстовом тренажёре. Руководитель задаёт сценарии и контролирует выполнение заданий.
Проведено 1 410 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 5,5 до 19,8 балла.