Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.
Внедрение мониторинга транспорта на основе математических моделей, созданных с использованием ИИ и больших данных.
Повышение прозрачности логистики холдинга и эффективности использования топлива и горюче-смазочных материалов заявлено как цель инструмента.
ИИ-интерпретация применена при оценке начальных запасов в Волго-Уральском регионе и Западной Сибири.
В отчёте указан прирост начальных запасов на 6% в Волго-Уральском регионе и на 2% в Западной Сибири.
Внедрена система непрерывного машинного зрения с камерами и видеоаналитикой для контроля сырого полотна, полотна после нанесения слоя и кромки готового полотна.
Система выявляет дефекты в реальном времени, сохраняет их в базе данных и формирует статистику и отчётность. Заявлены повышение точности и скорости обнаружения, снижение влияния человеческого фактора, брака и производственных потерь.
Реализовал проект по анализу операционных процессов прекращения договоров ОСАГО с использованием Process Mining и Task Mining.
Количественный эффект не раскрыт.
Galenos.AI анализирует симптомы и при выявлении тревожных признаков рекомендует направить пациента к онкологу.
Количественный эффект не раскрыт.
Система автоматически записывает, транскрибирует и анализирует разговоры провизоров с покупателями, оценивает соблюдение стандартов, результаты продаж и упущенные возможности.
Обработано более 6000 сессий обслуживания; в двух из трёх диалогов выявлены нарушения стандартов общения и найдены три сценария незакрытых продаж. Подготовлены рекомендации и план масштабирования.
В платформу моделирования внедрены MLOps-инструменты для централизации подготовки данных и ускорения цикла обновления моделей.
Эффект не раскрыт.
На стане 2000 введена в эксплуатацию модель компьютерного зрения для контроля выдачи слябов из нагревательных печей.
не раскрыто
В работу площадки интегрировали ИИ-сервис для ускоренного поиска поставщиков и сравнения цен.
Эффект не раскрыт.
ИИ использован СберУниверситетом для выявления пяти макротрендов в высшем образовании.
Выявлено пять макротрендов.
Для «Россети Сибирь» применён сервис сжатия данных на базе искусственного интеллекта, разработанный «Обит».
Затраты на хранение данных сокращены в три раза; нагрузка на хранилище снижена на 35%.
ИИ применяется при проведении телеконсультаций.
Источник заявляет, что при объёме 12 000 телеконсультаций в месяц их продолжительность сократилась на 22%, а доля решений с первого приёма выросла на 18%.
Система анализирует видеоряд в реальном времени, определяет дефекты конвейерной ленты и подсвечивает риск её порыва.
Проект стартовал в 2025 году.
На платформе СберМобайла в московском проекте применяются алгоритмы машинного обучения для технического обслуживания и ремонта.
Количественный эффект не раскрыт.
Отдел продаж курсов использует голосовой и текстовый тренажёр с ИИ-клиентами. Система анализирует звонки и помогает контролировать выполнение заданий.
Проведено 388 тренировочных звонков. Средняя оценка учебного диалога выросла с 11,6 до 20,8 балла.
Визуальная нейросеть YandexART создаёт обложки для книг, получивших статус общественного достояния.
Нейросетевые обложки получили более 10 тыс. книг.
В пилоте мультиагентная система готовила данные, формировала и проверяла гипотезы и представляла бизнесу результаты анализа процесса обработки заявок торгового эквайринга.
Время получения первых аналитических инсайтов сократилось с 20 до 3 дней, или в 6,5 раза.
Запущено Telegram-мини-приложение, в котором нейросеть анализирует эмоции и создаёт персонального киноперсонажа.
Конверсия в подписку «МегаКино» составила 39%, ROI — 107%.
ИИ анализирует медицинские снимки в региональной системе здравоохранения.
Обработано более 500 тыс. снимков, что составляет половину общего объема исследований; в трети случаев система выявила отклонения от нормы.
ИИ-помощник участковых терапевтов предзаполняет медицинскую карту, даёт подсказки по рекомендациям и проверяет совместимость препаратов.
не раскрыто
Voice2X позволяет специалистам голосом заполнять данные в корпоративных системах, в том числе в условиях промышленного шума и занятости рук.
Заявлена экономия более 20% времени специалистов.
Использует машинное обучение для предсказания цены страхового тарифа по данным клиента.
Количественный эффект не раскрыт.
Завершён проект интеллектуального распознавания и обработки документов на базе ITFB EasyDoc.
Автоматизацией охвачено 142 тыс. документов.
В бизнес-центре группы А101 используется биометрическая система доступа с хранением эталона лица в ЕБС и сверкой снимка терминалом.
Биометрический доступ организован на объекте.
Менеджеры тренируют продажу детского образования на голосовом и текстовом тренажёре. Анализ звонков и задания связаны с рабочими сценариями и CRM.
На платформе накоплено 2 052 тренировочных звонка. Средняя оценка качества учебного диалога — 51 из 100.
Банк запустил функцию автоматической замены лиц на фотографиях, предназначенную для подготовки карточек товаров селлеров.
не раскрыто
Внедрён ИИ-модуль для автоматического мониторинга домовых чатов, автомодерации, ответов на типовые вопросы, классификации жалоб, формирования заявок и аналитики.
Высвобождено 275,13 чел.-часа в месяц; экономический эффект с учётом затрат составил 41 026,7 руб. в месяц и 492 320 руб. в год; рост производительности труда — 101,79%.
В прессовом цехе завершён пилот системы компьютерного зрения, автоматически проверяющей правильность установки двух ключевых элементов конструкции рамы.
не раскрыто
В проекте по работе с эталонными полями система анализирует почвы, формирует технологические карты, рекомендует операции и удобрения и рассчитывает дозировки по гектарам.
Агрономические решения синхронизируются с производственными циклами для конкретной культуры и почвы.
В аэропортах заработали пункты автоматического паспортного контроля с распознаванием данных и выявлением поддельных или недействительных документов.
Во Внуково совокупная пропускная способность выросла в шесть раз — до 2 000 человек в час.