AI-transformation.ru

Кейсы внедрения ИИ в России — страница 69

Задачи компаний, применённые решения, результаты и первоисточники.

Неуказанная управляющая организация

ИИ отсеивает кандидатов без знания жилищного законодательства

Одна из управляющих организаций применила ИИ для первичного отбора кандидатов: система оценивала ответы и отсеивала соискателей, не знающих статью 161 ЖК РФ.

Количественный результат не раскрыт.

Русагро

Система планирования уборки урожая

После тестирования в промышленную эксплуатацию запущен алгоритм планирования уборки урожая с учетом погодных условий, зрелости культур, техники и времени агрономов.

Система успешно прошла тестирование и работает в промышленной эксплуатации; помогает избежать порчи культур и оптимизировать использование техники.

ООО «Алексион Фарма»

ИИ-обработка государственных контрактов и контроль первичных документов

В 1С интегрированы ИИ-агенты для OCR, извлечения, нормализации и валидации данных государственных контрактов, сравнения версий и проверки первичных документов по принципу «четырёх глаз».

Количество ошибок в документации снижено с 10% до 0,1%; трудозатраты по основным оперативным процессам регламентированного учёта сократились более чем в 4 раза.

ВДНХ

Виртуальный гид для посетителей выставки

Виртуальный гид «Красный конь» использует GigaChat для диалога с посетителями выставки «Россия» на ВДНХ.

ИИ используется для диалогового обслуживания посетителей; количественный эффект не раскрыт.

Поставщик готовой еды X5, название не раскрыто

ИИ выявляет дефекты упаковки готовой еды на конвейере

На партнёрской фабрике-кухне система компьютерного зрения проверяет запаечный шов, читаемость кодов и маркировку упаковки. При отклонении сотрудник получает сигнал, брак удаляется с конвейера.

X5 сообщает о выявлении более 95% дефектов и сокращении возвратов из магазинов на 80–90%.

Арнест ЮниРусь

ИИ анализирует отзывы после запуска новых продуктов

PLE-дашборд автоматически собирает отзывы с маркетплейсов, выполняет семантический анализ и классифицирует их по тональности, источникам и характеристикам продукта.

Для новинки ТРЕСемме система в первую неделю выявила, что около 26% негатива связано с дозированием; после антикризисных мер доля негативных отзывов снизилась вдвое, а средняя оценка выросла с 4,8 до 4,9.

Медси

AI-скрайб формирует протокол амбулаторного приёма

AI-скрайб расшифровывает речь во время приёма и формирует протокол для медицинской карты.

Источник заявляет, что на 1200 врачах время ведения медкарты сократилось с 4,2 до 1,9 часа в день, пропускная способность выросла на 28%, а NPS пациентов — с 64 до 78.

Иркутская нефтяная компания

Генерация учебных вопросов и интерактивная проверка знаний с помощью ИИ

Во внутреннем контуре построили генератор вопросов с ИИ, а также использовали ИИ-инструктора, который создаёт ситуации и проверяет действия экзаменуемого.

Источник сообщает, что каждые 100 вопросов экономят примерно 1000 рублей; интерактивный сценарий позволяет проводить массовый экзамен без экзаменатора.

МЕДСИ

Rule-based и LLM-система проверяет медицинскую документацию

Система на правилах и LLM автоматически оценивает медицинскую документацию и формирует выводы по врачу, отделению, клинике и сети.

Автоматический контроль охватывает 100% документации вместо обязательной выборочной проверки 5%.

Domamo

RAG-ассистент для ночных лидов

RAG-ассистент обрабатывает ночные обращения потенциальных клиентов.

Конверсия ночных лидов выросла на 21%, CPA снизился на 38%.

Подарки оптом

ИИ-первичный отбор на вакансию начальника цеха

BRaiN HR помог провести первичный отбор кандидатов на вакансию начальника цеха.

Обработаны 107 кандидатов, отправлены 106 приглашений и проведены 25 AI-интервью; указана конверсия 23,6% и экономия 105 тыс. ₽.

Правительство Краснодарского края

Нейросети выявляют разыскиваемых людей в городах Краснодарского края

Нейросетевые решения применяются для выявления разыскиваемых людей в городах Краснодарского края.

Решения применяются в Краснодаре, Сочи, Туапсе, Геленджике, Анапе, Ейске и других городах.

Фонд медицинских решений «Не напрасно»

Многоагентный ассистент отвечает на вопросы людей с онкологическим диагнозом

Фонд совместно с партнёрами создал многоагентного чат-бота на основе проверенной базы знаний.

Бот переводит сложную медицинскую информацию на понятный язык и помогает пациентам и их близким находить ответы.

Салон красоты в Москве, название не раскрыто

ИИ-администратор записывает клиентов салона в Yclients

ИИ-администратор отвечает на обращения в любое время, самостоятельно записывает клиентов в Yclients и отправляет напоминания перед визитом.

Заявлены рост числа записей на 27% за два месяца, отсутствие пропущенных обращений, дополнительные 164 тыс. рублей в месяц и рост среднего чека на 8%.

Холдинг «Селигдар»

Управление уязвимостями и защита корпоративной инфраструктуры

Холдинг внедрил MaxPatrol VM и PT Sandbox для управления уязвимостями и защиты инфраструктуры.

Выстроен процесс управления уязвимостями; система определяет трендовые недостатки безопасности и защищает корпоративную инфраструктуру.

Федеральная территория «Сириус»

Интеллектуальный видеомониторинг нарушений ПДД на электросамокатах

В «Сириусе» испытывается система интеллектуального видеомониторинга средств индивидуальной мобильности с функциями определения нарушений ПДД и интеграции с другими сервисами.

Количественный эффект не раскрыт.

Boostra

LLM-агент решает вопросы по займу и личному кабинету

Голосовой LLM-агент принимает входящие обращения, консультирует по заявкам, оплате и задолженности, помогает с личным кабинетом. Типовые вопросы закрывает самостоятельно.

По данным поставщика, робот принимает все обращения на входящей линии и решает 63% запросов без оператора.

Зооинформ

ИИ-ассистент ветеринарного врача Veterinar.AI

ИИ-ассистент помогает расшифровывать анализы, проверять диагнозы, получать протоколы лечения и формировать второе мнение по сложным клиническим ситуациям.

Ветеринарный врач получает вспомогательную поддержку при клинической работе; окончательное решение остаётся за специалистом.

А101

Масштабирование речевой аналитики с LLM для клиентских диалогов

А101 применяет и масштабирует речевую аналитику с LLM для автоматического анализа клиентских диалогов, выявления причин отказов и предпочтений, оценки сотрудников и подготовки планов обучения.

Анализ 100% клиентских диалогов сократился с нескольких дней до минут.